基于 WiFi 的革命性人体姿态检测

AI 仅凭 WiFi 信号就能隔墙追踪你的全身动作。卡内基梅隆大学的研究者训练了一个神经网络，把基础 WiFi 信号转换为精细的人体骨架模型，NiceSemi基于此神经网络创造了WiFi DensePose系统π RuView，并且在Github上开源。

系统状态

API 服务 -
硬件 -
推理引擎 -
数据流 -
数据源 -

系统指标

CPU 占用
0%
内存占用
0%
磁盘占用
0%

功能特性

实时统计

在场人数 0
平均置信度 0%
累计检测数 0

区域占用

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隔墙感知

可穿透实体遮挡，无需视线直连

🔒

隐私友好

不使用摄像头或录像，仅分析 WiFi 信号

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实时

以 100Hz 采样率实时映射 24 个人体部位

💰

低成本

基于 30 美元的商用 WiFi 硬件搭建

24 人体部位
100Hz 采样率
87.2% 准确率（AP@50）
$30 硬件成本